Cũng lại là một nguồn tin từ leaker @kopite7kimi danh tiếng. Anh cho biết Nividia đang triển khai chạy hết tốc lực làm việc trên dòng GPU kiến trúc 5nm thế hệ mới và còn định đặt tên GPU này là Lovelace, dựa trên tên của nhà toán học xinh đẹp Lovelace Ada trong series phim nổi tiếng dr.Who.
GPU Hopper MCM sẽ bị thay thế bởi Lovelace?
Cho những bạn chưa xem qua phim này thì nhà toán học khả ái Ada Lovelace có thể được xem là người đầu tiên có niềm đam mê mãnh liệt dành cho máy tính xét về mốc thời gian. Đây cũng là người đầu tiên nhận ra Analytical Engine được đề xuất bởi Charles Babbage sẽ còn có thể có nhiều ứng dụng khác vượt tầm tưởng tượng của con người chứ không chỉ đơn thuần là tính toán. Cô cũng là người đầu tiên đã công bố algorithim và có thể xem như một lập trình viên đúng nghĩa đầu tiên của con người. Và điều thú vị là gì mọi người biết không? Bộ não thông minh đó sống trong thế giới cách nửa thế kỷ so với Alan Turing, người làm ra chiếc máy tính đa năng đầu tiên vốn có mục đích phục vụ cho chiến tranh thế giới. Tặng anh em chiếc hình Ada xinh đẹp.
Quay lại chuyện của hiện tại. Nvidia có xu hướng hay dùng tên của các nhà vật lý, toán học, triết gia vĩ đại cho các dòng kiến trúc lõi của mình, và lần này, không ngạc nhiên khi họ chọn đặt tên Lovelace cho dòng kiến trúc 5nm tương lai của mình.
Và cũng chính trong bài phát biểu GTC 2018, hint này đã được tiết lộ trên màn hình lớn với đầy đủ các tên tuổi lỗi lạc, trong đó có hẳn Lovelace của chúng ta
Và hiện tại có rất nhiều tin đồn từ các nguồn khác nhau, nhưng đều chung một quan điểm là Lovelace sẽ dựa trên kiến trúc 5nm mới. Ở thời điểm này Nvidia đã chuyển qua xưởng của Samsung, nên cũng không chắc là quy trình 5nm này sẽ được sản xuất bởi Samsung hay TSMC. Nhưng một báo cáo rất gần đây từ Hàn Quốc cho biết Samsung đã nhận đơn hàng sản xuất quy trình 6nm, nên có thể 5nm về nhà TSCM chăng?
Kopite, người đã tiết lộ tin tức nóng hổi này, đồng thời là người thường cho ra các tin tức lớn liên quan tới các dòng Ampere, đã cho biết Lovelace chắc chắn sẽ dựa trên quy trình 5nm và MCM Hopper thì sẽ bị hoãn lại vô thời hạn. Nếu đúng thật thì không biết giới công nghệ sẽ đón nhận chuyện này như thế nào vì thật ra mọi người đang rất mong đơi MCM để có những cải tiến vượt bậc về mặt hiệu suất và nếu chúng ta vẫn dùng thiết kế nguyên khối thì sản lượng sản phẩm làm ra sẽ là một thách thức lớn.
Để minh họa cho suy nghĩ này, chúng ta có thể xem một tính toán đơn giản sau: lấy một khuôn die có kích cỡ 484mm² (vd: Vega 64), nghĩa là về mặt diện tích tương đương với 22mm by 22mm. Việc chia die nguyên khối này thành 4 die 11mm x 11mm chắc chắn sẽ chiếm cùng diện tích thôi, nhưng hiệu suất sẽ tăng lên đáng kể.
Còn tăng bao nhiêu ư? Thử tính tiếp, một tấm wafer 300mm có thể tạo ra một 114 monolithic dies (22×22) hoặc 491 dies nhỏ hơn (11×11). Nghĩa là nếu chúng ta dùng 4 khuôn nhỏ hơn thay cho một khuôn lớn thì hiệu suất có thể tăng lên 7.6%.
Và phần tăng hiệu suất này thậm chí còn lớn hơn nhiều nếu các chip thuộc dạng khủng. Cụ thể với số 71 khuôn trên MCM thì sẽ mang lại mức tăng hiệu suất 11%. Đây cũng chỉ là con số ước lượng dựa trên phần cứng chuẩn, chưa kể tới các yếu tố ảnh hưởng khác như đóng gói, công nghệ tối ưu hóa wafer, hình dạng khuôn. Nhưng cũng không thể phủ nhận một điều là trong sản xuất nếu số lượng khuôn càng nhiều thì tỉ lệ lỗi khuôn sẽ càng cao và tốn nhiều chi phí hơn cho khâu quản lý chất lượng, cho nên với vai trò nhà sản xuất thì cái khó là cần phải cân nhắc thiệt hơn và đưa ra lựa chọn phù hợp nhất ở từng thời điểm, vì vốn không có lựa chọn nào là tốt nhất mà không đánh đổi cả.
Cũng chưa biết thông tin về dòng GPU Lovelace mới này của Kopite là đúng hay sai, chúng ta cứ tạm để bài này ở đây với dấu nhắc “chỉ là một tin đồn” để xem năm tới mọi thứ có thật sự diễn ra đúng như vậy không.
Và mọi người cũng đừng quên theo dõi trang tin này để cập nhật các tin tức công nghệ mới nhất nhé.
